一-8if else 條件判斷後 B 的值
考點:演算法基本概念:定義特性與流程圖/虛擬碼表示法比較
B 的值為 15。
| 題號 | 考點主題 | 答案 |
|---|---|---|
| 一-1 | OS 四大管理活動總覽:Process/Secondary Storage/Memory/File Management | (D) |
| 一-2 | 十進位轉二進位(含小數部分):除 2 取餘與乘 2 取整法 | (B) |
| 一-3 | 網路基本定義與三種劃分方式:規模、作業模式、網路拓撲 | (A) |
| 一-4 | 關聯式資料庫基本概念:Key 種類與完整性限制 | (C) |
| 一-5 | Python list:負索引、切片與串接 | (B) |
| 一-6 | MQTT 物聯網通訊協定 | (C) |
| 一-7 | Big O 化簡邏輯:只留最高階項與省略係數 | (A) |
考點:演算法基本概念:定義特性與流程圖/虛擬碼表示法比較
B 的值為 15。
| 題號 | 考點主題 | 答案 |
|---|---|---|
| 一-9 | 關聯式資料庫基本概念:Key 種類與完整性限制 | (B) |
| 一-10 | Stack 與 Queue 定義與應用場景 | (B) |
考點:程式語言分類:Assembler、Compiler、Interpreter 比較與編譯流程
編譯器在執行前把整個程式翻譯成機器碼、產生執行檔,執行快,錯誤在編譯時發現,修改後要重新編譯;直譯器在執行時逐行翻譯並執行,不產生執行檔,執行較慢,錯誤執行到該行才發現,改完可直接執行。
案例:C 程式以 GCC 編譯(如 Linux 核心);Python 程式由 Python 直譯器執行(如 Jupyter Notebook 的資料分析)。
考點:人工智慧、機器學習、深度學習的關係與 AI 核心能力
AI 是讓電腦表現人類智慧行為的整個領域;ML 是 AI 的分支,從資料自動學習規則;DL 是 ML 的一種方法,以多層類神經網路自動學習特徵。三者關係為 AI ⊃ ML ⊃ DL。傳統 ML 多需人工設計特徵,DL 自動學習特徵但需大量資料與運算資源。
考點:電子商務營運模式:B2B、B2C、C2C、O2O
考點:4 種 Cloud Computing 服務模式:IaaS/PaaS/SaaS/DaaS
IaaS 提供虛擬機、儲存、網路等基礎設施,使用者自行管理作業系統以上各層,例如 AWS EC2;SaaS 提供完整的應用軟體,以瀏覽器直接使用,例如 Gmail。IaaS 彈性與控制權高、需要系統管理能力,依資源用量計費;SaaS 使用門檻低、功能以業者提供的為限,多採訂閱制。
考點:DevOps 與 IaC:CI/CD 自動化流程、Infrastructure as Code 與容器化
DevOps 結合開發(Development)與維運(Operations),讓兩個團隊共同負責軟體從開發到上線運作的全過程,以自動化縮短交付週期並維持穩定。核心實務:持續整合與持續交付/部署(CI/CD)、基礎架構即程式碼(IaC)、容器化(Docker、Kubernetes)、上線後的監控與回饋;生命週期為規劃、編碼、建置、測試、發布、部署、維運、監控的循環。