1(1)(2)(3)tar 打包與壓縮選項
考點：Linux 封存與壓縮：tar 的動作選項與 -j／-z／-J 壓縮格式、--exclude 排除規則
(1) -jcv
(2) --exclude
(3) -zcv
國立中興大學資訊管理學系
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考點：Linux 封存與壓縮：tar 的動作選項與 -j／-z／-J 壓縮格式、--exclude 排除規則
(1) -jcv
(2) --exclude
(3) -zcv
考點：Linux 路由表判讀：route -n 與 Flags 欄位（U／G／H）、Destination／Genmask／Gateway
(4) route -n
(5) 啟動（up）
(6) gateway（閘道器）
考點：檔案下載工具 wget：--user／--password 認證、-b 背景下載與 -c 斷點續傳
(7) --user
(8) --password
(9) -b（--background）
(10) -c（--continue）
考點：HashMap 走訪與常用 API：keySet／entrySet、getOrDefault／putIfAbsent 與包裝類別陣列
4
考點：NLTK 文字前處理：word_tokenize 斷詞、stopwords 停用詞過濾、isalpha 與 set 去重的大小寫敏感陷阱
印出含 28 個元素的 set（順序不保證）：
{'National', 'Chung', 'Hsing', 'University', 'NCHU', 'held', 'Anniversary',
'Celebration', 'Outstanding', 'Alumni', 'Award', 'Ceremony', 'November',
'Former', 'university', 'presidents', 'past', 'Association', 'attended',
'event', 'person', 'highlighting', 'deep', 'bonds', 'unity', 'tradition',
'among', 'community'}
考點：C++ 迴圈省略大括號時的陷阱：僅緊接語句屬於迴圈本體、雙層 while 逐位進位（Carry）模擬：兩整數相加的進位次數追蹤
4 carry operations.
考點：Hash Function 與雜湊表（Hash Table）基本概念
import java.util.*;
class Solution {
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();
for (String s : strs) {
int[] cnt = new int[26];
for (char ch : s.toCharArray()) cnt[ch - 'a']++;
StringBuilder sb = new StringBuilder();
for (int i = 0; i < 26; i++) { sb.append('#'); sb.append(cnt[i]); }
String key = sb.toString();
map.computeIfAbsent(key, x -> new ArrayList<>()).add(s);
}
return new ArrayList<>(map.values());
}
}
考點：網格最小路徑和（Minimum Path Sum）：只能右／下移動的二維 DP 填表與滾動陣列優化
def minPathSum(grid):
if not grid or not grid[0]:
return 0
m, n = len(grid), len(grid[0])
dp = [[0] * n for _ in range(m)]
dp[0][0] = grid[0][0]
for j in range(1, n):
dp[0][j] = dp[0][j - 1] + grid[0][j]
for i in range(1, m):
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + grid[i][0]
for i in range(1, m):
for j in range(1, n):
dp[i][j] = grid[i][j] + min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
return dp[m - 1][n - 1]
考點：影像空間濾波與卷積：3×3 平滑遮罩（Box Filter）手算、Sliding Window 實作與模糊效果
考點：影像空間濾波與卷積：3×3 平滑遮罩（Box Filter）手算、Sliding Window 實作與模糊效果
#define N 5
void spatialFilter(int image[N][N], double mask[3][3], double out[N][N]) {
for (int i = 0; i < N; i++)
for (int j = 0; j < N; j++)
out[i][j] = 0.0; /* 邊界像素設為 0 */
for (int i = 1; i < N - 1; i++) {
for (int j = 1; j < N - 1; j++) {
double sum = 0.0;
for (int di = -1; di <= 1; di++)
for (int dj = -1; dj <= 1; dj++)
sum += image[i + di][j + dj] * mask[di + 1][dj + 1];
out[i][j] = sum;
}
}
}
考點：影像空間濾波與卷積：3×3 平滑遮罩（Box Filter）手算、Sliding Window 實作與模糊效果
Box filter（均值濾波，低通）：以鄰域平均取代像素值。輸出影像變模糊，雜訊減弱，邊緣與細節也被削弱。